POYAOJUAN

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你已經做出來了,理解卻還在路上

自我對話

你已經做出來了,理解卻還在路上

當創造跑在理解前面,我們也得學會用新的方式調整自己。 這個時代最奇怪的事,是有些東西已經實實在在做出來了,心裡卻還是不太敢承認:這真的是我做出來的。 一個能收費的產品、一套穩定運作的系統,甚至一個真實被解決的商業問題。有人在使用、有人願意付錢,成果就擺在那裡,清清楚楚。 看著自己設計的方案成功跑起來的那一刻,那種快感,很像終於解開一道極其複雜的數學題。 但只要有人問一句:「所以這到底是怎麼寫出來的?」心虛還是會瞬間冒出來。 最弔詭的是,這些東西其實並不難講清楚。 系統架構、資料流動、問題拆解、邊界處理、錯誤除錯、測試補齊……這些我都能一步步說明白。 真正讓我不安的,是如果把 AI 拿掉,要我面對一個空白的編輯器,從零開始親手敲每一行程式碼,很多時候我根本做不到。 這才是那份心虛真正的來源。 一、成果已經發生了,心裡卻還不敢承認 這種心虛,不是因為成果是假的,而是我太習慣用舊標準來評價自己:只有語法夠熟、每一個細節都能親手完成,才算真的會,才敢說這是我的能力。 一旦做不到,我就覺得整件事像空中樓閣。東西雖然蓋起來了,心裡卻總覺得地基不穩。

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AI 正在讓科技業變成「傳統產業」

自我對話

AI 正在讓科技業變成「傳統產業」

當技術不再是護城河,我們該掌握什麼? 過去十年,「科技業」三個字代表著光鮮亮麗、高門檻與不可替代性。但在生成式 AI 爆發的今天,AI 正在讓許多科技產業變成了「傳統產業」。 這並不是說科技業將會衰退,而是指它「不再神秘」。寫程式、開發系統不再是少數人的黑魔法,而是逐漸變成像操作機台一樣的標準化技能。 這讓我回想起過去我在政大東亞所求學的一段經歷。東亞所是個專門研究中國政治與兩岸關係的學術殿堂,理論往往艱澀且深鎖在象牙塔中。為了打破隔閡,許多教授們致力於「知識科普」,努力將高深的學術語言「轉譯」成大眾聽得懂的邏輯。當時出版《中國大陸概論》、《從一所看一學科:政大東亞所與台灣的中國大陸研究》等書籍,正是貫徹這個概念,目的是讓更多人能參與討論,因為知識的普及才是真正推動社會理解、推動進步的關鍵。 而現在,我看到了這種普及化的奇異點。 過去我在 Threads 上觀察網友討論政治議題,發現許多人開始透過 ChatGPT 來理解複雜的政治理論與現實脈絡。以往要獲取這些知識,往往得先知道專有名詞,再透過 Google 搜尋權威來源。但

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